文献
J-GLOBAL ID:202102261272706678
整理番号:21A0011363
解釈可能な知識推論のための知識グラフに関する新しい論理的問合せ表現学習モデル【JST・京大機械翻訳】
A Novel Logical Query Representation Learning Model on Knowledge Graph for Interpretable Knowledge Reasoning
著者 (2件):
Wang Yashen
(China Academy of Electronics and Information Technology of CETC,National Engineering Laboratory for Risk Perception and Prevention (RPP),Beijing,China)
,
Zhang Huanhuan
(China Academy of Electronics and Information Technology of CETC,National Engineering Laboratory for Risk Perception and Prevention (RPP),Beijing,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICUS
ページ:
819-824
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)