文献
J-GLOBAL ID:202102262815076196
整理番号:21A1667422
主成分分析とニューラルネットワークを用いた火星画像上のダストストーム領域のセグメンテーション
Segmentation of dust storm areas on Mars images using principal component analysis and neural network
著者 (2件):
Gichu Ryusei
(Graduate School of Engineering, University of Shiga Prefecture, Hikone, Japan)
,
Ogohara Kazunori
(School of Engineering, University of Shiga Prefecture, Hikone, Japan)
資料名:
Progress in Earth and Planetary Science (Web)
(Progress in Earth and Planetary Science (Web))
巻:
6
号:
1
ページ:
1-12
発行年:
2019年
JST資料番号:
U0650A
ISSN:
2197-4284
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)