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文献
J-GLOBAL ID：202102263453186350
整理番号：21A0188286
線形機械学習モデルを用いたヒト人工多能性幹細胞におけるエピジェネティックシグネチャの同定
Identification of an epigenetic signature in human induced pluripotent stem cells using a linear machine learning model
Nishino Koichiro
(Laboratory of Veterinary Biochemistry and Molecular Biology, Graduate School of Medicine and Veterinary Medicine/Faculty of Agriculture, University of Miyazaki, Miyazaki, Japan)
,
Nishino Koichiro
(Center for Animal Disease Control, University of Miyazaki, Miyazaki, Japan)
,
Takasawa Ken
(Laboratory of Veterinary Biochemistry and Molecular Biology, Graduate School of Medicine and Veterinary Medicine/Faculty of Agriculture, University of Miyazaki, Miyazaki, Japan)
,
Okamura Kohji
(Department of Systems BioMedicine, National Research Institute for Child Health and Development, Tokyo, Japan)
,
Arai Yoshikazu
(Laboratory of Veterinary Biochemistry and Molecular Biology, Graduate School of Medicine and Veterinary Medicine/Faculty of Agriculture, University of Miyazaki, Miyazaki, Japan)
,
Sekiya Asato
(Laboratory of Veterinary Biochemistry and Molecular Biology, Graduate School of Medicine and Veterinary Medicine/Faculty of Agriculture, University of Miyazaki, Miyazaki, Japan)
,
Akutsu Hidenori
(Department of Reproductive Biology, Center for Regenerative Medicine, National Research Institute for Child Health and Development, Tokyo, Japan)
,
Umezawa Akihiro
(Department of Reproductive Biology, Center for Regenerative Medicine, National Research Institute for Child Health and Development, Tokyo, Japan)
資料名：
Human Cell (Web)
(Human Cell (Web))
巻： 34 号： 1 ページ： 99-110 発行年： 2021年
JST資料番号： U0492A ISSN： 1749-0774 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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