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文献
J-GLOBAL ID:202102263652414244   整理番号:21A2437262

小さな森林プロットにおける森林損失を同定するための高分解能全球森林変化データを用いて得られた精度の因果解析【JST・京大機械翻訳】

Causal Analysis of Accuracy Obtained Using High-Resolution Global Forest Change Data to Identify Forest Loss in Small Forest Plots
著者 (3件):
Yamada Yusuke
(Department of Forest Management, Forestry and Forest Products Research Institute, 1 Matsunosato, Tsukuba, Ibaraki 305-8687, Japan)
Ohkubo Toshihiro
(Faculty of Human Sciences, Waseda University, 2-579-15 Mikajima, Tokorozawa, Saitama 359-1192, Japan)
Shimizu Katsuto
(Department of Forest Management, Forestry and Forest Products Research Institute, 1 Matsunosato, Tsukuba, Ibaraki 305-8687, Japan)

資料名:
Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))

巻: 12  号: 15  ページ: 2489  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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