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文献
J-GLOBAL ID：202102264180070820
整理番号：21A1681924
X線写真における変形性膝関節症重症度評価のための深層学習ベースアルゴリズムは放射線科医の性能に合致する【JST・京大機械翻訳】
Deep learning-based algorithm for assessment of knee osteoarthritis severity in radiographs matches performance of radiologists
Swiecicki Albert
(Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, USA)
,
Li Nianyi
(Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, USA)
,
O’Donnell Jonathan
(Department of Radiology, Duke University, Durham, USA)
,
Said Nicholas
(Department of Radiology, Duke University, Durham, USA)
,
Yang Jichen
(Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, USA)
,
Mather Richard C.
(Department of Orthopaedic Surgery, Duke University, Durham, USA)
,
Jiranek William A.
(Department of Orthopaedic Surgery, Duke University, Durham, USA)
,
Mazurowski Maciej A.
(Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, USA)
,
Mazurowski Maciej A.
(Department of Radiology, Duke University, Durham, USA)
資料名：
Computers in Biology and Medicine
(Computers in Biology and Medicine)
巻： 133 ページ： Null 発行年： 2021年
JST資料番号： E0858A ISSN： 0010-4825 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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