文献
J-GLOBAL ID:202102264608272140
整理番号:21A2971033
機械学習と持続性ベース技術を用いた水力発電貯水池におけるダム水位の分析と予測【JST・京大機械翻訳】
Analysis and Prediction of Dammed Water Level in a Hydropower Reservoir Using Machine Learning and Persistence-Based Techniques
著者 (8件):
Castillo-Boton C.
(Department of Signal Processing and Communications, Universidad de Alcala, 28805 Alcala de Henares, Spain)
,
Casillas-Perez D.
(Department of Signal Processing and Communications, Universidad de Alcala, 28805 Alcala de Henares, Spain)
,
Casanova-Mateo C.
(LATUV, Remote Sensing Laboratory, Universidad de Valladolid, 47011 Valladolid, Spain)
,
Moreno-Saavedra L. M.
(Department of Signal Processing and Communications, Universidad de Alcala, 28805 Alcala de Henares, Spain)
,
Morales-Diaz B.
(Department of Signal Processing and Communications, Universidad de Alcala, 28805 Alcala de Henares, Spain)
,
Sanz-Justo J.
(LATUV, Remote Sensing Laboratory, Universidad de Valladolid, 47011 Valladolid, Spain)
,
Gutierrez P. A.
(Department of Computer Science and Numerical Analysis, Universidad de Cordoba, 14014 Cordoba, Spain)
,
Salcedo-Sanz S.
(Department of Signal Processing and Communications, Universidad de Alcala, 28805 Alcala de Henares, Spain)
資料名:
Water (Web)
(Water (Web))
巻:
12
号:
6
ページ:
1528
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7295A
ISSN:
2073-4441
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)