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文献
J-GLOBAL ID：202102265068623524
整理番号：21A0667069
病的画像分類のためのハードな例を用いた雑音ロバスト学習【JST・京大機械翻訳】
Noise Robust Learning with Hard Example Aware for Pathological Image classification
Peng Ting
(Beijing University of Posts and Telecommunications, School of Information and Communication Engineering)
,
Zhu Chuang
(Beijing University of Posts and Telecommunications, School of Information and Communication Engineering)
,
Luo Yihao
(Beijing University of Posts and Telecommunications, School of Information and Communication Engineering)
,
Liu Jun
(Beijing University of Posts and Telecommunications, School of Information and Communication Engineering)
,
Wang Ying
(Beijing Chao-yang Hospital,Department of Pathology)
,
Jin Mulan
(Beijing Chao-yang Hospital,Department of Pathology)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： ICCC ページ： 1903-1907 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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