文献
J-GLOBAL ID:202102265341898783
整理番号:21A2436802
Paddock Scaleにおける牧草地乾物収量推定のための航空機搭載マルチスペクトルセンサから得られたスペクトルおよび構造データセットの融合【JST・京大機械翻訳】
The Fusion of Spectral and Structural Datasets Derived from an Airborne Multispectral Sensor for Estimation of Pasture Dry Matter Yield at Paddock Scale with Time
著者 (7件):
Karunaratne Senani
(Agriculture Victoria Research, Ellinbank VIC 3821, Australia)
,
Thomson Anna
(Agriculture Victoria Research, Ellinbank VIC 3821, Australia)
,
Morse-McNabb Elizabeth
(Agriculture Victoria Research, Ellinbank VIC 3821, Australia)
,
Wijesingha Jayan
(Grassland Science & Renewable Plant Resources, Faculty of Organic Agricultural Sciences, Universitaet Kassel, Steinstrasse 19, 37213 Witzenhausen, Germany)
,
Stayches Dani
(Agriculture Victoria Research, Ellinbank VIC 3821, Australia)
,
Copland Amy
(Agriculture Victoria Research, Ellinbank VIC 3821, Australia)
,
Jacobs Joe
(Agriculture Victoria Research, Ellinbank VIC 3821, Australia)
資料名:
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻:
12
号:
12
ページ:
2017
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7270A
ISSN:
2072-4292
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)