文献
J-GLOBAL ID:202102265494734509
整理番号:21A0567342
ハイブリッド特徴生成とK-メドイドクラスタリングによる高速K最近傍に基づく故障分類方法【JST・京大機械翻訳】
Fault Classification Method based on Fast K-Nearest Neighbor with Hybrid Feature Generation and K - Medoids Clustering
著者 (5件):
Zhou Zhe
(School of Engineering, Huzhou University,Huzhou,China)
,
Zeng Fanliang
(School of Automation, Hangzhou Dianzi University,Huzhou,China)
,
Huang Jiacheng
(School of Engineering, Huzhou University,Huzhou,China)
,
Zheng Jinhui
(School of Automation, Hangzhou Dianzi University,Huzhou,China)
,
Li Zuxin
(School of Engineering, Huzhou University,Huzhou,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
YAC
ページ:
568-573
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)