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文献
J-GLOBAL ID：202102266251829937
整理番号：21A1872994
マルチネットワークSEIRモデルによるCOVID-19の広がりに及ぼす輸送の影響の捕捉【JST・京大機械翻訳】
Capturing the Effects of Transportation on the Spread of COVID-19 With a Multi-Networked SEIR Model
Vrabac Damir
(Department of Computer Science, Stanford University, Nacka, Sweden)
,
Shang Mingfeng
(Department of Computer Science, Stanford University, Nacka, Sweden)
,
Butler Brooks
(School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
,
Pham Joseph
(Department of Civil, Environmental, and Geo-Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA)
,
Stern Raphael
(Department of Civil, Environmental, and Geo-Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA)
,
Pare Philip E.
(School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
資料名：
IEEE Control Systems Letters
(IEEE Control Systems Letters)
巻： 6 ページ： 103-108 発行年： 2022年
JST資料番号： W3481A ISSN： 2475-1456 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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