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文献
J-GLOBAL ID：202102267308533601
整理番号：21A2436684
アンサンブルベース機械学習を用いたRoss海における遠隔感知クロロフィルa濃度のデータ再構成【JST・京大機械翻訳】
Data Reconstruction for Remotely Sensed Chlorophyll-a Concentration in the Ross Sea Using Ensemble-Based Machine Learning
Park Jinku
(Department of Oceanography, Pusan National University, Geumjeong-Gu, Busan 46241, Korea)
,
Kim Hyun-Cheol
(Korea Polar Research Institute, Incheon 21990, Korea)
,
Bae Dukwon
(Department of Oceanography, Pusan National University, Geumjeong-Gu, Busan 46241, Korea)
,
Jo Young-Heon
(Department of Oceanography, Pusan National University, Geumjeong-Gu, Busan 46241, Korea)
資料名：
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻： 12 号： 11 ページ： 1898 発行年： 2020年
JST資料番号： U7270A ISSN： 2072-4292 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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