文献
J-GLOBAL ID:202102267582316248
整理番号:21A0984483
複雑な作業条件下での混合Gauss分布に基づくガスタービンの状態監視と早期警報技術【JST・京大機械翻訳】
State Monitoring and Early Warning Technology of Gas Turbine Based on Mixed Gaussian distribution under Complex Working Conditions
著者 (5件):
Tian Tian
(Oceanic Intelligent Technology,Innovation Center CSSC Systems Engineering Research Institute Beijing,China)
,
Zhang Chengwei
(Oceanic Intelligent Technology,Innovation Center CSSC Systems Engineering Research Institute Beijing,China)
,
Luan Tianyu
(Oceanic Intelligent Technology,Innovation Center CSSC Systems Engineering Research Institute Beijing,China)
,
Zhang Yufeng
(Oceanic Intelligent Technology,Innovation Center CSSC Systems Engineering Research Institute Beijing,China)
,
Xu Mengmeng
(Oceanic Intelligent Technology,Innovation Center CSSC Systems Engineering Research Institute Beijing,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICCASIT
ページ:
753-761
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)