文献
J-GLOBAL ID:202102267594773106
整理番号:21A0674227
モバイルモノのインターネットのための自律レート制御:深層強化学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Autonomous Rate Control for Mobile Internet of Things: A Deep Reinforcement Learning Approach
著者 (7件):
Xu Wenchao
(Caritas Institute of Higher Education,School of Computing and Information Sciences,Hong Kong,China)
,
Zhou Haibo
(Nanjing University,School of Electronic Science and Engineering,Nanjing,China)
,
Cheng Nan
(Engineering Xidian University,School of Telecom,Shanxi,China)
,
Lu Ning
(Queen’s University,Department of Electrical and Computer Engineering,Kingston,Canada)
,
Xu Lijuan
(Engineering Xidian University,School of Telecom,Shanxi,China)
,
Qin Meng
(Peng Cheng Laboratory,Shenzhen,China)
,
Guo Song
(The Hong Kong Polytechnic University,Department of Computing,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
VTC2020-Fall
ページ:
1-6
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)