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文献
J-GLOBAL ID：202102268183718194
整理番号：21A2347254
クラウドソース追跡データに基づく歩行者ネットワーク生成【JST・京大機械翻訳】
Pedestrian network generation based on crowdsourced tracking data
Yang Xue
(School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China)
,
Tang Luliang
(State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China)
,
Ren Chang
(State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China)
,
Chen Yang
(State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China)
,
Xie Zhong
(School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China)
,
Li Qingquan
(College of Civil Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, China)
資料名：
International Journal of Geographical Information Science
(International Journal of Geographical Information Science)
巻： 34 号： 5 ページ： 1051-1074 発行年： 2020年
JST資料番号： W2011A ISSN： 1365-8816 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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