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文献
J-GLOBAL ID：202102269029611295
整理番号：21A0288760
早期重度敗血症予測のための機械学習アルゴリズムの検証:461米国病院からの多様なデータセットを用いた進行中の48時間までの重度敗血症を予測する後ろ向き研究【JST・京大機械翻訳】
Validation of a machine learning algorithm for early severe sepsis prediction: a retrospective study predicting severe sepsis up to 48 h in advance using a diverse dataset from 461 US hospitals
Burdick Hoyt
(Cabell Huntington Hospital, Huntington, USA)
,
Burdick Hoyt
(Marshall University School of Medicine, Huntington, USA)
,
Pino Eduardo
(Cabell Huntington Hospital, Huntington, USA)
,
Pino Eduardo
(Marshall University School of Medicine, Huntington, USA)
,
Gabel-Comeau Denise
(Cabell Huntington Hospital, Huntington, USA)
,
Gu Carol
(Dascena, Inc., San Francisco, USA)
,
Roberts Jonathan
(Dascena, Inc., San Francisco, USA)
,
Le Sidney
(Dascena, Inc., San Francisco, USA)
,
Slote Joseph
(Dascena, Inc., San Francisco, USA)
,
Saber Nicholas
(Dascena, Inc., San Francisco, USA)
,
Pellegrini Emily
(Dascena, Inc., San Francisco, USA)
,
Green-Saxena Abigail
(Dascena, Inc., San Francisco, USA)
,
Hoffman Jana
(Dascena, Inc., San Francisco, USA)
,
Das Ritankar
(Dascena, Inc., San Francisco, USA)
資料名：
BMC Medical Informatics and Decision Making (Web)
(BMC Medical Informatics and Decision Making (Web))
巻： 20 号： 1 ページ： 1-10 発行年： 2020年
JST資料番号： U7433A ISSN： 1472-6947 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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