文献
J-GLOBAL ID:202102270918214967
整理番号:21A2437449
運動写真測量からの機械学習アルゴリズムと構造を用いた底生生息地3Dマッピングに向けて【JST・京大機械翻訳】
Towards Benthic Habitat 3D Mapping Using Machine Learning Algorithms and Structures from Motion Photogrammetry
著者 (3件):
Mohamed Hassan
(Department of Geomatics Engineering, Shoubra Faculty of Engineering, Benha University, Cairo 11672, Egypt)
,
Nadaoka Kazuo
(School of Environment and Society, Tokyo Institute of Technology, O-Okayama 2-12-1, Meguro-ku, Tokyo 152-8552, Japan)
,
Nakamura Takashi
(School of Environment and Society, Tokyo Institute of Technology, O-Okayama 2-12-1, Meguro-ku, Tokyo 152-8552, Japan)
資料名:
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻:
12
号:
1
ページ:
127
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7270A
ISSN:
2072-4292
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)