文献
J-GLOBAL ID:202102270933574577
整理番号:21A2482748
前立腺腫瘍患者の骨シンチグラフィーのためのディープラーニングベースアルゴリズムの有用性
The utility of a deep learning-based algorithm for bone scintigraphy in patient with prostate cancer
著者 (7件):
Aoki Yuki
(Department of Radiology, Asahikawa Medical University, Asahikawa, Hokkaido, Japan)
,
Nakayama Michihiro
(Department of Radiology, Asahikawa Medical University, Asahikawa, Hokkaido, Japan)
,
Nomura Kenta
(Department of Radiology, Asahikawa Medical University, Asahikawa, Hokkaido, Japan)
,
Tomita Yui
(Department of Radiology, Asahikawa Medical University, Asahikawa, Hokkaido, Japan)
,
Nakajima Kaori
(Department of Radiology, Asahikawa Medical University, Asahikawa, Hokkaido, Japan)
,
Yamashina Masaaki
(Department of Radiology, Asahikawa Medical University, Asahikawa, Hokkaido, Japan)
,
Okizaki Atsutaka
(Department of Radiology, Asahikawa Medical University, Asahikawa, Hokkaido, Japan)
資料名:
Annals of Nuclear Medicine
(Annals of Nuclear Medicine)
巻:
34
号:
12
ページ:
926-931
発行年:
2020年12月
JST資料番号:
X0838A
ISSN:
0914-7187
CODEN:
ANMEEX
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)