文献
J-GLOBAL ID:202102271752110454
整理番号:21A0671139
エキスパート影響によるデータ駆動モデル:時空間プロセス推定へのハイブリッドアプローチ【JST・京大機械翻訳】
Data-Driven Models with Expert Influence: A Hybrid Approach to Spatiotemporal Process Estimation
著者 (2件):
Liu Jun
(Virginia Polytechnic Institute and State University,Department of Electrical and Computer Engineering,Blacksburg,VA,USA,24061)
,
Williams Ryan K.
(Virginia Polytechnic Institute and State University,Department of Electrical and Computer Engineering,Blacksburg,VA,USA,24061)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
IROS
ページ:
2467-2473
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)