文献
J-GLOBAL ID:202102271832858488
整理番号:21A0270807
自律運転のためのCameraベースオブジェクト検出アルゴリズムのシミュレーションから現実へのギャップを測定するための試験方法【JST・京大機械翻訳】
Test Method for Measuring the Simulation-to-Reality Gap of Camera-based Object Detection Algorithms for Autonomous Driving
著者 (6件):
Reway Fabio
(Center of Automotive Research on Integrated Safety Systems and Measurement Area (CARISSMA), Technische Hochschule Ingolstadt,Germany)
,
Hoffmann Abdul
(Pederal University of Parana (UFPR),Brazil)
,
Wachtel Diogo
(Center of Automotive Research on Integrated Safety Systems and Measurement Area (CARISSMA), Technische Hochschule Ingolstadt,Germany)
,
Huber Werner
(Center of Automotive Research on Integrated Safety Systems and Measurement Area (CARISSMA), Technische Hochschule Ingolstadt,Germany)
,
Knoll Alois
(Technical University of Munich,Germany)
,
Ribeiro Eduardo
(Pederal University of Parana (UFPR),Brazil)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
IV
ページ:
1249-1256
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)