文献
J-GLOBAL ID:202102272472552631
整理番号:21A2436512
新熱帯サバンナにおける微細規模での植生物理型マッピングのための地理的オブジェクトベース画像分析フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
Geographic Object-Based Image Analysis Framework for Mapping Vegetation Physiognomic Types at Fine Scales in Neotropical Savannas
著者 (7件):
Ribeiro Fernanda F.
(Department of Geography, University of California, Santa Barbara, CA 93106, USA)
,
Roberts Dar A.
(Department of Geography, University of California, Santa Barbara, CA 93106, USA)
,
Hess Laura L.
(Earth Research Institute, University of California, Santa Barbara, CA 93106, USA)
,
Davis Frank W.
(Bren School of Environmental Science and Management, University of California, Santa Barbara, CA 93106, USA)
,
Caylor Kelly K.
(Department of Geography, University of California, Santa Barbara, CA 93106, USA)
,
Caylor Kelly K.
(Bren School of Environmental Science and Management, University of California, Santa Barbara, CA 93106, USA)
,
Daldegan Gabriel Antunes
(Department of Geography, University of California, Santa Barbara, CA 93106, USA)
資料名:
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻:
12
号:
11
ページ:
1721
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7270A
ISSN:
2072-4292
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)