文献
J-GLOBAL ID:202102272557161885
整理番号:21A0231941
軌道生成における安全な深層強化学習のための形式的検証【JST・京大機械翻訳】
Formal Verification for Safe Deep Reinforcement Learning in Trajectory Generation
著者 (4件):
Corsi Davide
(University of Verona,Department of Computer Science,Verona,Italy,37134)
,
Marchesini Enrico
(University of Verona,Department of Computer Science,Verona,Italy,37134)
,
Farinelli Alessandro
(University of Verona,Department of Computer Science,Verona,Italy,37134)
,
Fiorini Paolo
(University of Verona,Department of Computer Science,Verona,Italy,37134)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
IRC
ページ:
352-359
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)