文献
J-GLOBAL ID:202102273438315095
整理番号:21A1072358
Bayes最適設計のためのGauss過程に基づく期待情報ゲイン計算【JST・京大機械翻訳】
Gaussian Process Based Expected Information Gain Computation for Bayesian Optimal Design
著者 (4件):
Xu Zhihang
(School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai 201210, China)
,
Xu Zhihang
(Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200050, China)
,
Xu Zhihang
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
,
Liao Qifeng
(School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai 201210, China)
資料名:
Entropy (Web)
(Entropy (Web))
巻:
22
号:
2
ページ:
258
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7179A
ISSN:
1099-4300
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)