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文献
J-GLOBAL ID:202102273611772647   整理番号:21A2341528

Bayesノンパラメトリック混合測定誤差モデルと多重精度とマルチカバレッジを持つ移動位置決めデータを使用した空間密度推定への応用【JST・京大機械翻訳】

A Bayesian Nonparametric Mixture Measurement Error Model With Application to Spatial Density Estimation Using Mobile Positioning Data With Multi-Accuracy and Multi-Coverage
著者 (3件):
Lee Youngmin
(Department of Industrial and Systems Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea)
Jeong Taewon
(Department of Industrial and Systems Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea)
Kim Heeyoung
(Department of Industrial and Systems Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea)

資料名:
Technometrics  (Technometrics)

巻: 62  号:ページ: 173-183  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0359A  ISSN: 0040-1706  CODEN: TCMTA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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