文献
J-GLOBAL ID:202102274223189315
整理番号:21A0677892
実時間ウェアラブルシステムのための身体活動認識の最適化:窓長,サンプリング頻度および特徴数の影響【JST・京大機械翻訳】
Optimization of Physical Activity Recognition for Real-Time Wearable Systems: Effect of Window Length, Sampling Frequency and Number of Features
著者 (6件):
Allik Ardo
(Department of Health Technologies, Tallinn University of Technology, Ehitajate tee 5, 12616 Tallinn, Estonia)
,
Pilt Kristjan
(Department of Health Technologies, Tallinn University of Technology, Ehitajate tee 5, 12616 Tallinn, Estonia)
,
Karai Deniss
(Department of Health Technologies, Tallinn University of Technology, Ehitajate tee 5, 12616 Tallinn, Estonia)
,
Fridolin Ivo
(Department of Health Technologies, Tallinn University of Technology, Ehitajate tee 5, 12616 Tallinn, Estonia)
,
Leier Mairo
(Department of Computer Systems, Tallinn University of Technology, Ehitajate tee 5, 12616 Tallinn, Estonia)
,
Jervan Gert
(Department of Computer Systems, Tallinn University of Technology, Ehitajate tee 5, 12616 Tallinn, Estonia)
資料名:
Applied Sciences (Web)
(Applied Sciences (Web))
巻:
9
号:
22
ページ:
4833
発行年:
2019年
JST資料番号:
U7135A
ISSN:
2076-3417
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)