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文献
J-GLOBAL ID:202102274223189315   整理番号:21A0677892

実時間ウェアラブルシステムのための身体活動認識の最適化:窓長,サンプリング頻度および特徴数の影響【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Physical Activity Recognition for Real-Time Wearable Systems: Effect of Window Length, Sampling Frequency and Number of Features
著者 (6件):
Allik Ardo
(Department of Health Technologies, Tallinn University of Technology, Ehitajate tee 5, 12616 Tallinn, Estonia)
Pilt Kristjan
(Department of Health Technologies, Tallinn University of Technology, Ehitajate tee 5, 12616 Tallinn, Estonia)
Karai Deniss
(Department of Health Technologies, Tallinn University of Technology, Ehitajate tee 5, 12616 Tallinn, Estonia)
Fridolin Ivo
(Department of Health Technologies, Tallinn University of Technology, Ehitajate tee 5, 12616 Tallinn, Estonia)
Leier Mairo
(Department of Computer Systems, Tallinn University of Technology, Ehitajate tee 5, 12616 Tallinn, Estonia)
Jervan Gert
(Department of Computer Systems, Tallinn University of Technology, Ehitajate tee 5, 12616 Tallinn, Estonia)

資料名:
Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))

巻:号: 22  ページ: 4833  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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