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文献
J-GLOBAL ID:202102274330233359   整理番号:21A0678744

長短期記憶(LSTM)を用いたYouTubeサブタイトルの文間セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Inter-Sentence Segmentation of YouTube Subtitles Using Long-Short Term Memory (LSTM)
著者 (10件):
Song Hye-Jeong
(School of Software, Hallym University, Chuncheon-si, Gangwon-do 24252, Korea)
Song Hye-Jeong
(Bio-IT Center, Hallym University, Chuncheon-si, Gangwon-do 24252, Korea)
Kim Hong-Ki
(School of Software, Hallym University, Chuncheon-si, Gangwon-do 24252, Korea)
Kim Hong-Ki
(Bio-IT Center, Hallym University, Chuncheon-si, Gangwon-do 24252, Korea)
Kim Jong-Dae
(School of Software, Hallym University, Chuncheon-si, Gangwon-do 24252, Korea)
Kim Jong-Dae
(Bio-IT Center, Hallym University, Chuncheon-si, Gangwon-do 24252, Korea)
Park Chan-Young
(School of Software, Hallym University, Chuncheon-si, Gangwon-do 24252, Korea)
Park Chan-Young
(Bio-IT Center, Hallym University, Chuncheon-si, Gangwon-do 24252, Korea)
Kim Yu-Seop
(School of Software, Hallym University, Chuncheon-si, Gangwon-do 24252, Korea)
Kim Yu-Seop
(Bio-IT Center, Hallym University, Chuncheon-si, Gangwon-do 24252, Korea)

資料名:
Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))

巻:号:ページ: 1504  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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