文献
J-GLOBAL ID:202102274919377723
整理番号:21A1205122
Twitter導出テキストデータからの感情極性検出のためのRNNベース並列深層学習フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A RNN Based Parallel Deep Learning Framework for Detecting Sentiment Polarity from Twitter Derived Textual Data
著者 (4件):
Chowdhury Sakib
(Bangladesh University of Engineering and Technology,Department of Electrical and Electronic Engineering)
,
Rahman Md. Latifur
(Bangladesh University of Engineering and Technology,Department of Electrical and Electronic Engineering)
,
Ali Shams Nafisa
(Bangladesh University of Engineering and Technology,Department of Biomedical Engineering,Dhaka,Bangladesh,1000)
,
Alam Md. Jahin
(Bangladesh University of Engineering and Technology,Department of Electrical and Electronic Engineering)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICECE
ページ:
9-12
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)