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文献
J-GLOBAL ID：202102275360852516
整理番号：21A2982405
異種データを使用した短期負荷予測のためのビッグデータフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A Big Data Framework for Short-Term Load Forecasting Using Heterogenous Data
Zhao Haibo
(Yan’an University,School of Physics and Electronic Information,Yan’an,China,716000)
,
Li Xiangjun
(Yan’an University,School of Physics and Electronic Information,Yan’an,China,716000)
,
Ren Yancheng
(Yan’an University,School of Physics and Electronic Information,Yan’an,China,716000)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： ICVRIS ページ： 490-494 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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