文献
J-GLOBAL ID:202102275360852516
整理番号:21A2982405
異種データを使用した短期負荷予測のためのビッグデータフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A Big Data Framework for Short-Term Load Forecasting Using Heterogenous Data
著者 (3件):
Zhao Haibo
(Yan’an University,School of Physics and Electronic Information,Yan’an,China,716000)
,
Li Xiangjun
(Yan’an University,School of Physics and Electronic Information,Yan’an,China,716000)
,
Ren Yancheng
(Yan’an University,School of Physics and Electronic Information,Yan’an,China,716000)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICVRIS
ページ:
490-494
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)