文献
J-GLOBAL ID:202102275564597523
整理番号:21A0007826
パイプギャラリー状態監視のためのマルチソース異種データ融合法【JST・京大機械翻訳】
Multi-source Heterogeneous Data Fusion Method for Pipe Gallery Condition Monitoring
著者 (8件):
Wang Gang
(State Grid Hebei Electric Power co. LTD,Shijiazhuang,050022)
,
Liu Jingwen
(Xiong’an New District Power Supply Company,State Grid Hebei Electric Power co. LTD,Xiong’an,071800)
,
Li Guopeng
(Xiong’an New District Power Supply Company,State Grid Hebei Electric Power co. LTD,Xiong’an,071800)
,
Li Zhilei
(Xiong’an New District Power Supply Company,State Grid Hebei Electric Power co. LTD,Xiong’an,071800)
,
Gong Zhidan
(Xiamen Great Power Geo Information Technology co. LTD,Xiamen,361008)
,
Huang Wenlin
(Xiamen Great Power Geo Information Technology co. LTD,Xiamen,361008)
,
Wang Helan
(Shanghai Guyuan Electric Technology co. LTD,Shanghai,201708)
,
Cai Guoyuan
(Shanghai Guyuan Electric Technology co. LTD,Shanghai,201708)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
DDCLS
ページ:
1359-1363
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)