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文献
J-GLOBAL ID:202102275691371142   整理番号:21A1810788

自然言語理解のための対応を用いた構文ベクトル学習【JST・京大機械翻訳】

Syntax Vector Learning Using Correspondence for Natural Language Understanding
著者 (5件):
Seo Hyein
(Department of Computer Science and Engineering, Chungnam National University, Daejeon, South Korea)
Jung Sangkeun
(Department of Computer Science and Engineering, Chungnam National University, Daejeon, South Korea)
Hwang Taewook
(Department of Computer Science and Engineering, Chungnam National University, Daejeon, South Korea)
Kim Hyunji
(Department of Computer Science and Engineering, Chungnam National University, Daejeon, South Korea)
Roh Yoon-Hyung
(Electronics and Telecommunications Research Institute, Daejeon, South Korea)

資料名:
IEEE Access  (IEEE Access)

巻:ページ: 84067-84078  発行年: 2021年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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