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文献
J-GLOBAL ID：202102275882107165
整理番号：21A0074779
計画複雑性とドシオミクス特徴を用いたガンマ通過率の予測と分類性能の改善【JST・京大機械翻訳】
Improvement of prediction and classification performance for gamma passing rate by using plan complexity and dosiomics features
Hirashima Hideaki
(Department of Radiation Oncology and Image-applied Therapy, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Hirashima Hideaki
(Japan Society for the Promotion of Science, Japan)
,
Ono Tomohiro
(Department of Radiation Oncology and Image-applied Therapy, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Nakamura Mitsuhiro
(Department of Radiation Oncology and Image-applied Therapy, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Nakamura Mitsuhiro
(Division of Medical Physics, Department of Information Technology and Medical Engineering, Human Health Sciences, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Miyabe Yuki
(Department of Radiation Oncology and Image-applied Therapy, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Mukumoto Nobutaka
(Department of Radiation Oncology and Image-applied Therapy, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Iramina Hiraku
(Department of Radiation Oncology and Image-applied Therapy, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Mizowaki Takashi
(Department of Radiation Oncology and Image-applied Therapy, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan)
資料名：
Radiotherapy and Oncology
(Radiotherapy and Oncology)
巻： 153 ページ： 250-257 発行年： 2020年
JST資料番号： W3151A ISSN： 0167-8140 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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