文献
J-GLOBAL ID:202102276530483128
整理番号:21A2971819
モデルキャリブレーションに対するデータ量および品質の影響:データ-スカルセ流域におけるモデルパラメータ化に対する意味【JST・京大機械翻訳】
Impacts of Data Quantity and Quality on Model Calibration: Implications for Model Parameterization in Data-Scarce Catchments
著者 (2件):
Huang Yingchun
(College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China)
,
Bardossy Andras
(Institute for Modelling Hydraulic and Environmental Systems, University of Stuttgart, 70596 Stuttgart, Germany)
資料名:
Water (Web)
(Water (Web))
巻:
12
号:
9
ページ:
2352
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7295A
ISSN:
2073-4441
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)