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文献
J-GLOBAL ID：202102276610962717
整理番号：21A0068025
低ビットレートエンドツーエンドビデオ符号化のためのCNNベース超解像におけるトレーニングデータの影響に関する研究【JST・京大機械翻訳】
A Study on the Impact of Training Data in CNN-Based Super-Resolution for Low Bitrate End-to-End Video Coding
Nasiri Fatemeh
(IRT b<>com,Cesson-Se ́vigne ́,France,35510)
,
Hamidouche Wassim
(IRT b<>com,Cesson-Se ́vigne ́,France,35510)
,
Morin Luce
(Univ Rennes, INSA Rennes, CNRS, IETR - UMR 6164,Rennes,France,35000)
,
Cocherel Gildas
(AVIWEST,Saint-Gregoire,France,35760)
,
Dhollande Nicolas
(AVIWEST,Saint-Gregoire,France,35760)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： IPTA ページ： 1-5 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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