文献
J-GLOBAL ID:202102276610962717
整理番号:21A0068025
低ビットレートエンドツーエンドビデオ符号化のためのCNNベース超解像におけるトレーニングデータの影響に関する研究【JST・京大機械翻訳】
A Study on the Impact of Training Data in CNN-Based Super-Resolution for Low Bitrate End-to-End Video Coding
著者 (5件):
Nasiri Fatemeh
(IRT b<>com,Cesson-Se ́vigne ́,France,35510)
,
Hamidouche Wassim
(IRT b<>com,Cesson-Se ́vigne ́,France,35510)
,
Morin Luce
(Univ Rennes, INSA Rennes, CNRS, IETR - UMR 6164,Rennes,France,35000)
,
Cocherel Gildas
(AVIWEST,Saint-Gregoire,France,35760)
,
Dhollande Nicolas
(AVIWEST,Saint-Gregoire,France,35760)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
IPTA
ページ:
1-5
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)