文献
J-GLOBAL ID:202102276813909132
整理番号:21A0567094
特許新規性検出に関する実証的研究:機械学習と自然言語処理を用いた新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】
An Empirical Study on Patent Novelty Detection: A Novel Approach Using Machine Learning and Natural Language Processing
著者 (4件):
Chikkamath Renukswamy
(University of Passau,Passau,Germany)
,
Endres Markus
(University of Passau,Passau,Germany)
,
Bayyapu Lavanya
(University of Passau,Passau,Germany)
,
Hewel Christoph
(BETTEN und RESCH Patent- und Rechtsanwaelte PartGmbB,Munich,Germany)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
SNAMS
ページ:
1-7
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)