文献
J-GLOBAL ID:202102277430885543
整理番号:21A0040759
伝統的機械学習技術による口腔扁平上皮癌の分類に対する形態学的および組織的特徴の研究【JST・京大機械翻訳】
Study of morphological and textural features for classification of oral squamous cell carcinoma by traditional machine learning techniques
著者 (5件):
Rahman Tabassum Yesmin
(Department of Computer Science & IT, Cotton University, Guwahati, India)
,
Mahanta Lipi B.
(Mathematical and Computational Sciences Division, Institute of Advanced Study in Science and Technology, Guwahati, India)
,
Choudhury Hiten
(Department of Computer Science & IT, Cotton University, Guwahati, India)
,
Das Anup K.
(Pathology, Arya Wellness Centre, Guwahati, India)
,
Sarma Jagannath D.
(Pathology, Dr B. Borooah Cancer Institute, Guwahati, India)
資料名:
Cancer Reports
(Cancer Reports)
巻:
3
号:
6
ページ:
e1293
発行年:
2020年
JST資料番号:
W3665A
ISSN:
2573-8348
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)