文献
J-GLOBAL ID:202102278478791581
整理番号:21A2929021
ビッグデータ分析に基づく都市鉄道輸送の文脈における従来型公共輸送ネットワークの最適化に関する研究【JST・京大機械翻訳】
Study on the Optimization of Conventional Public Transit Network in the Context of Urban Rail Transit Based on Big Data Analysis
著者 (2件):
Zhao Xiaoju
(Shenzhen Institute of Information Technology,Shenzhen,Guangdong,China,518172)
,
Tan Feigang
(Shenzhen Institute of Information Technology,Shenzhen,Guangdong,China,518172)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICICTA
ページ:
635-637
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)