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文献
J-GLOBAL ID：202102279638488882
整理番号：21A1935133
微小粒子状物質分析に向けたイオン電流信号解析による単一粒子識別
Identifying single particle via machine learning-driving analysis of ionic current signals for particulate matter characterization
藤野慶子
(名大 院)
,
嶋田泰佑
(名大 院)
,
安井隆雄
(名大 院)
,
安井隆雄
(名古屋大)
,
安井隆雄
(JST-さきがけ)
,
長島一樹
(JST-さきがけ)
,
長島一樹
(東大 大学院)
,
柳田剛
(東大 大学院)
,
柳田剛
(九大 先導研)
,
加地範匡
(名古屋大)
,
加地範匡
(九大 大学院)
,
馬場嘉信
(名大 院)
,
馬場嘉信
(名古屋大)
,
馬場嘉信
(QST)
資料名：
日本化学会春季年会講演予稿集(Web)
(日本化学会春季年会(Web))
巻： 101st ページ： ROMBUNNO.A06-3pm-02 (WEB ONLY) 発行年： 2021年
JST資料番号： U2384A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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