文献
J-GLOBAL ID:202102279738552103
整理番号:21A0194616
逆伝搬および動径基底関数ニューラルネットワークと比較したサポートベクトルマシンを用いた崩壊感受性評価【JST・京大機械翻訳】
Collapse susceptibility assessment using a support vector machine compared with back-propagation and radial basis function neural networks
著者 (6件):
Li Yuanyao
(Institute of Geological Survey, China University of Geosciences, Wuhan, China)
,
Sheng Yifan
(Institute of Geological Survey, China University of Geosciences, Wuhan, China)
,
Chai Bo
(School of Environmental Studies, China University of Geosciences, Wuhan, China)
,
Zhang Wei
(Institute of Geological Survey, China University of Geosciences, Wuhan, China)
,
Zhang Taili
(Nanjing Center, China Geological Survey, Nanjing, China)
,
Wang Jiajia
(School of Highway, Chang’an University, Xi’an, China)
資料名:
Geomatics, Natural Hazards and Risk
(Geomatics, Natural Hazards and Risk)
巻:
11
号:
1
ページ:
510-534
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5860A
ISSN:
1947-5705
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)