文献
J-GLOBAL ID:202102279742921036
整理番号:21A2529592
先進深層学習を用いた食品産業4.0のためのIoTブロックチェーン可能最適化供給源システム【JST・京大機械翻訳】
IoT-Blockchain Enabled Optimized Provenance System for Food Industry 4.0 Using Advanced Deep Learning
著者 (3件):
Khan Prince Waqas
(Department of Computer Engineering, Jeju National University, Jeju City 63243, Korea)
,
Byun Yung-Cheol
(Department of Computer Engineering, Jeju National University, Jeju City 63243, Korea)
,
Park Namje
(Department of Computer Education, Teachers College, Jeju National University, Jeju City 63243, Korea)
資料名:
Sensors (Web)
(Sensors (Web))
巻:
20
号:
10
ページ:
2990
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7015A
ISSN:
1424-8220
CODEN:
SENSC9
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)