文献
J-GLOBAL ID:202102279977994274
整理番号:21A0028280
畳込みニューラルネットワークを用いたデータ駆動型流体流シミュレーション【JST・京大機械翻訳】
Data-Driven Fluid Flow Simulations by Using Convolutional Neural Network
著者 (5件):
Kakuda Kazuhiko
(Nihon University, Narashino, Chiba, Japan)
,
Morimasa Yuto
(Nihon University, Narashino, Chiba, Japan)
,
Enomoto Tomoyuki
(Nihon University, Narashino, Chiba, Japan)
,
Okaniwa Wataru
(Nihon University, Narashino, Chiba, Japan)
,
Miura Shinichiro
(Nihon University, Narashino, Chiba, Japan)
資料名:
Mechanisms and Machine Science
(Mechanisms and Machine Science)
巻:
97
ページ:
14-19
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5073A
ISSN:
2211-0984
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)