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文献
J-GLOBAL ID:202102279977994274   整理番号:21A0028280

畳込みニューラルネットワークを用いたデータ駆動型流体流シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Data-Driven Fluid Flow Simulations by Using Convolutional Neural Network
著者 (5件):
Kakuda Kazuhiko
(Nihon University, Narashino, Chiba, Japan)
Morimasa Yuto
(Nihon University, Narashino, Chiba, Japan)
Enomoto Tomoyuki
(Nihon University, Narashino, Chiba, Japan)
Okaniwa Wataru
(Nihon University, Narashino, Chiba, Japan)
Miura Shinichiro
(Nihon University, Narashino, Chiba, Japan)

資料名:
Mechanisms and Machine Science  (Mechanisms and Machine Science)

巻: 97  ページ: 14-19  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5073A  ISSN: 2211-0984  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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