文献
J-GLOBAL ID:202102281936693690
整理番号:21A0983648
機械学習(kNN-QSPR)法に基づく屈折率の数学的モデリング【JST・京大機械翻訳】
Mathematical modeling of refractive index based on machine learning (kNN-QSPR) method
著者 (3件):
Davronov Rifkat
(Institute of Mathematics,Academy of Sciences,Tashkent,Uzbekistan)
,
Rasulev Bakhtiyor
(North Dakota State University,Department of Coatings and Polymeric Materials,Fargo,North Dakota,USA)
,
Adilova Fatima
(Institute of Mathematics,Academy of Sciences,Tashkent,Uzbekistan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
AICT
ページ:
1-3
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)