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文献
J-GLOBAL ID：202102281971001414
整理番号：21A0991187
メンテナンスサービス履歴を用いた風車の故障状態を評価するためのテキストマイニングアプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Text-Mining Approach to Assess the Failure Condition of Wind Turbines Using Maintenance Service History
Blanco-M. Alejandro
(Data and Signal Processing Group, University of Vic-Central University of Catalonia, 08500 Vic, Catalonia, Spain)
,
Marti-Puig Pere
(Data and Signal Processing Group, University of Vic-Central University of Catalonia, 08500 Vic, Catalonia, Spain)
,
Gibert Karina
(Knowledge Engineering and Machine Learning Group at Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (KEMLG-at-IDEAI), Polytechnic University of Catalonia, 08034 Barcelona, Catalonia, Spain)
,
Cusido Jordi
(Data and Signal Processing Group, University of Vic-Central University of Catalonia, 08500 Vic, Catalonia, Spain)
,
Cusido Jordi
(Smartive-ITESTIT SL, 08225 Terrassa, Catalonia, Spain)
,
Sole-Casals Jordi
(Data and Signal Processing Group, University of Vic-Central University of Catalonia, 08500 Vic, Catalonia, Spain)
資料名：
Energies (Web)
(Energies (Web))
巻： 12 号： 10 ページ： 1982 発行年： 2019年
JST資料番号： U7016A ISSN： 1996-1073 CODEN： ENERGA 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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