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文献
J-GLOBAL ID:202102282421190232   整理番号:21A0013936

マルチラベル学習によるメタボリックシンドロームのためのマイクロコスミック症候群分化モデル【JST・京大機械翻訳】

A Microcosmic Syndrome Differentiation Model for Metabolic Syndrome with Multilabel Learning
著者 (10件):
Xia Shujie
(Research Base of Traditional Chinese Medicine Syndrome, Fujian University of Traditional Chinese Medicine, Fuzhou 350122, China)
Zhang Jia
(Department of Artificial Intelligence, Xiamen University, Xiamen 361005, China)
Du Guodong
(Department of Artificial Intelligence, Xiamen University, Xiamen 361005, China)
Li Shaozi
(Department of Artificial Intelligence, Xiamen University, Xiamen 361005, China)
Vong Chi Teng
(State Key Laboratory of Quality Research in Chinese Medicine, Institute of Chinese Medical Sciences, University of Macau, Macao 999078, China)
Yang Zhaoyang
(Research Base of Traditional Chinese Medicine Syndrome, Fujian University of Traditional Chinese Medicine, Fuzhou 350122, China)
Xin Jiliang
(Research Base of Traditional Chinese Medicine Syndrome, Fujian University of Traditional Chinese Medicine, Fuzhou 350122, China)
Zhu Long
(Research Base of Traditional Chinese Medicine Syndrome, Fujian University of Traditional Chinese Medicine, Fuzhou 350122, China)
Gao Bizhen
(Research Base of Traditional Chinese Medicine Syndrome, Fujian University of Traditional Chinese Medicine, Fuzhou 350122, China)
Li Candong
(Research Base of Traditional Chinese Medicine Syndrome, Fujian University of Traditional Chinese Medicine, Fuzhou 350122, China)

資料名:
Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine (Web)  (Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine (Web))

巻: 2020  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7703A  ISSN: 1741-427X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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