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文献
J-GLOBAL ID：202102282825408215
整理番号：21A3384163
カスケードおよび双方向深層学習ネットワークに基づく風力タービンの状態監視と異常検出【JST・京大機械翻訳】
Condition monitoring and anomaly detection of wind turbine based on cascaded and bidirectional deep learning networks
Xiang Ling
(School of Mechanical Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, Hebei Province, China)
,
Yang Xin
(School of Mechanical Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, Hebei Province, China)
,
Hu Aijun
(School of Mechanical Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, Hebei Province, China)
,
Su Hao
(School of Mechanical Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, Hebei Province, China)
,
Wang Penghe
(School of Mechanical Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, Hebei Province, China)
資料名：
Applied Energy
(Applied Energy)
巻： 305 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： A0097A ISSN： 0306-2619 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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