文献
J-GLOBAL ID:202102286601737253
整理番号:21A0520364
韓国の気候,土壌,および品種データに基づくモロコシ-スーダングラス雑種の収量予測モデリング【JST・京大機械翻訳】
Yield Prediction Modeling for Sorghum-Sudangrass Hybrid Based on Climatic, Soil, and Cultivar Data in the Republic of Korea
著者 (3件):
Peng Jinglun
(Institute of Animal Resources, Kangwon National University, Chuncheon 24341, Korea)
,
Kim Moonju
(Institute of Animal Resources, Kangwon National University, Chuncheon 24341, Korea)
,
Sung Kyungil
(College of Animal Life Sciences, Kangwon National University, Chuncheon 24341, Korea;)
資料名:
Agriculture (Web)
(Agriculture (Web))
巻:
10
号:
4
ページ:
137
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7128A
ISSN:
2077-0472
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)