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文献
J-GLOBAL ID：202102286755067268
整理番号：21A0572420
遺伝的アルゴリズムで最適化したニューラルネットワークを用いたブロイラ鶏の成長能力,窒素排泄特性および血漿代謝産物に及ぼすグリシン当量,システインおよびコリンの相互作用効果【JST・京大機械翻訳】
Interactive Effects of Glycine Equivalent, Cysteine, and Choline on Growth Performance, Nitrogen Excretion Characteristics, and Plasma Metabolites of Broiler Chickens Using Neural Networks Optimized with Genetic Algorithms
Hofmann Philipp
(Institute of Animal Science, University of Hohenheim, 70599 Stuttgart, Germany)
,
Siegert Wolfgang
(Institute of Animal Science, University of Hohenheim, 70599 Stuttgart, Germany)
,
Ahmadi Hamed
(Bioscience and Agriculture Modeling Research Unit, Department of Poultry Science, Tarbiat Modares University, Tehran 14115-336, Iran)
,
Krieg Jochen
(Institute of Animal Science, University of Hohenheim, 70599 Stuttgart, Germany)
,
Novotny Moritz
(Institute of Animal Science, University of Hohenheim, 70599 Stuttgart, Germany)
,
Naranjo Victor D.
(Evonik Nutrition & Care GmbH, 63457 Hanau, Germany)
,
Rodehutscord Markus
(Institute of Animal Science, University of Hohenheim, 70599 Stuttgart, Germany)
資料名：
Animals (Web)
(Animals (Web))
巻： 10 号： 8 ページ： 1392 発行年： 2020年
JST資料番号： U7131A ISSN： 2076-2615 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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