文献
J-GLOBAL ID:202102286755067268
整理番号:21A0572420
遺伝的アルゴリズムで最適化したニューラルネットワークを用いたブロイラ鶏の成長能力,窒素排泄特性および血漿代謝産物に及ぼすグリシン当量,システインおよびコリンの相互作用効果【JST・京大機械翻訳】
Interactive Effects of Glycine Equivalent, Cysteine, and Choline on Growth Performance, Nitrogen Excretion Characteristics, and Plasma Metabolites of Broiler Chickens Using Neural Networks Optimized with Genetic Algorithms
著者 (7件):
Hofmann Philipp
(Institute of Animal Science, University of Hohenheim, 70599 Stuttgart, Germany)
,
Siegert Wolfgang
(Institute of Animal Science, University of Hohenheim, 70599 Stuttgart, Germany)
,
Ahmadi Hamed
(Bioscience and Agriculture Modeling Research Unit, Department of Poultry Science, Tarbiat Modares University, Tehran 14115-336, Iran)
,
Krieg Jochen
(Institute of Animal Science, University of Hohenheim, 70599 Stuttgart, Germany)
,
Novotny Moritz
(Institute of Animal Science, University of Hohenheim, 70599 Stuttgart, Germany)
,
Naranjo Victor D.
(Evonik Nutrition & Care GmbH, 63457 Hanau, Germany)
,
Rodehutscord Markus
(Institute of Animal Science, University of Hohenheim, 70599 Stuttgart, Germany)
資料名:
Animals (Web)
(Animals (Web))
巻:
10
号:
8
ページ:
1392
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7131A
ISSN:
2076-2615
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)