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文献
J-GLOBAL ID：202102286903831767
整理番号：21A3137548
両眼ビジョンビデオに基づく電力機器状態認識方法【JST・京大機械翻訳】
Power Equipment State Recognition Method Based on Binocular Vision Video
Zhang Chuanyou
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Sun Zhizhou
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Wang Tao
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Li Jian
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Wang Yafei
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Shao Guangting
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Deng Yan
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Yang Guoqing
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： ICDSBA ページ： 280-283 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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