文献
J-GLOBAL ID:202102286903831767
整理番号:21A3137548
両眼ビジョンビデオに基づく電力機器状態認識方法【JST・京大機械翻訳】
Power Equipment State Recognition Method Based on Binocular Vision Video
著者 (8件):
Zhang Chuanyou
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Sun Zhizhou
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Wang Tao
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Li Jian
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Wang Yafei
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Shao Guangting
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Deng Yan
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
,
Yang Guoqing
(State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICDSBA
ページ:
280-283
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)