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文献
J-GLOBAL ID：202102287380277124
整理番号：21A1516122
人工的ミツバチコロニーアルゴリズム最適化深信念ネットワークに基づく石炭せん断器の健康状態認識【JST・京大機械翻訳】
Health Status Recognition of Coal Shearer Based on Artificial Bee Colony Algorithm Optimized Deep Belief Network
Cao Xiangang
(Mechanical Engineering college, Xian University of Science and Technology, Shaanxi key laboratory of mine mechanical and electromechanical equipment Intelligent Monitoring,Xian,China)
,
Li Yanchuan
(Mechanical Engineering college, Xian University of Science and Technology, Shaanxi key laboratory of mine mechanical and electromechanical equipment Intelligent Monitoring,Xian,China)
,
Lei Yinan
(Mechanical Engineering college, Xian University of Science and Technology, Shaanxi key laboratory of mine mechanical and electromechanical equipment Intelligent Monitoring,Xian,China)
,
Zhang Mengyuan
(Mechanical Engineering college, Xian University of Science and Technology, Shaanxi key laboratory of mine mechanical and electromechanical equipment Intelligent Monitoring,Xian,China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： ICMCCE ページ： 1832-1836 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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