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文献
J-GLOBAL ID:202102287453331999   整理番号:21A2571756

Tri-Axial加速度計を用いたPort Jackson Shark挙動を同定するための機械学習モデルの評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of Machine Learning Models to Identify Port Jackson Shark Behaviours Using Tri-Axial Accelerometers
著者 (5件):
Kadar Julianna P.
(Department of Biological Sciences, Faculty of Science and Engineering, Macquarie University, Sydney, NSW 2109, Australia)
Ladds Monique A.
(Marine Ecosystems Team, Wellington University, Wellington 6012, New Zealand)
Day Joanna
(Taronga Institute of Science and Learning, Taronga Conservation Society Australia, Sydney, NSW 2088, Australia)
Lyall Brianne
(Royal (Dick) School of Veterinary Studies, The University of Edinburgh, Easter Bush Veterinary Centre, Midlothian EH25 9RG, UK)
Brown Culum
(Department of Biological Sciences, Faculty of Science and Engineering, Macquarie University, Sydney, NSW 2109, Australia)

資料名:
Sensors (Web)  (Sensors (Web))

巻: 20  号: 24  ページ: 7096  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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