文献
J-GLOBAL ID:202102287600654361
整理番号:21A2569706
改良遺伝的アルゴリズムにより最適化したEcho状態ネットワークに基づくソフトセンサアプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Soft Sensor Approach Based on an Echo State Network Optimized by Improved Genetic Algorithm
著者 (4件):
Huang Ruoyu
(The Electrical Engineering College, Guizhou University, Guiyang 550025, China)
,
Huang Ruoyu
(Guiyang Aluminum Magnesium Design and Research Institute Co., Ltd., Guiyang 550081, China)
,
Li Zetao
(The Electrical Engineering College, Guizhou University, Guiyang 550025, China)
,
Cao Bin
(Chinalco Intelligent Technology Development Co., Ltd., Hangzhou 311199, China)
資料名:
Sensors (Web)
(Sensors (Web))
巻:
20
号:
17
ページ:
5000
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7015A
ISSN:
1424-8220
CODEN:
SENSC9
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)