文献
J-GLOBAL ID:202102287849076258
整理番号:21A0664886
負荷分配帯域により提供される胸部圧縮中の畳込みニューラルネットワークを用いた衝撃可能リズムの検出【JST・京大機械翻訳】
Detection of Shockable Rhythms Using Convolutional Neural Networks During Chest Compressions Provided by a Load Distributing Band
著者 (5件):
Isasi Iraia
(Communications Engineering, University of the Basque Country (UPV/EHU),Bilbao,Spain)
,
Irusta Unai
(Communications Engineering, University of the Basque Country (UPV/EHU),Bilbao,Spain)
,
Aramendi Elisabete
(Communications Engineering, University of the Basque Country (UPV/EHU),Bilbao,Spain)
,
Olsen Jan-Age
(Oslo University Hospital,Oslo,Norway)
,
Wik Lars
(Norwegian National Advisory Unit on Prehospital Emergency Medicine,Oslo,Norway)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
CinC
ページ:
1-4
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)